Lenovo le da vida a la inteligencia artificial (IA)

Artículo escrito por el invitado Dr. Bhushan Desam, líder empresarial mundial de IA, Grupo de Centro de Datos de Lenovo.

Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático produjeron un cambio en la industria informática al ofrecerles a las empresas la capacidad de transformar su enfoque en una estrategia empresarial y en el conocimiento de los clientes, e investigar instituciones para buscar los mayores desafíos de la humanidad.

Una vez considerada una tecnología abstracta que fue impulsada principalmente por empresas de hiperescala (como Google, Microsoft, Baidu, etc.), es muy alentador ver hoy en día tanto a empresas emergentes como empresas grandes en diversas industrias explorar las aplicaciones únicas de IA para resolver problemas empresariales y desafíos científicos. Desde contribuir en los diagnósticos en la atención médica hasta predecir cuando cosas como el motor de un jet necesita mantenimiento y ayudar en la prevención de crímenes, el potencial de innovación con IA es casi interminable. Incluso afecta la vida diaria del consumidor medio: la función de sugerencia de etiquetas en las fotos de Facebook, por ejemplo, utiliza IA para reconocer quién es quién en tus fotos.

Por supuesto que la IA tiene sus puntos débiles, y un desafío clave para las empresas hoy en día es la capacidad para diferenciar entre lo que es publicidad y lo que es realidad. Si haces una búsqueda rápida ahora mismo, encontrarás decenas de artículos que incluyen estadísticas acerca de cuántos líderes empresariales consideran que la IA es una parte fundamental de su transformación digital o estrategias de innovación durante los próximos años. Pero la adopción sigue siendo relativamente baja y está este desconcierto de no saber si la inteligencia artificial es una tecnología viable que puede mejorar de manera realista el balance final de una empresa que presenta el mayor obstáculo para su implementación.

En esencia, la IA está diseñada para crear mayores eficiencias o eficacias, pero hay dos tipos de implementación:

  • IA limitada: solo intenta resolver una simple tarea o problema. En el ejemplo de Facebook, la IA puede identificar a alguien con éxito (“él es Bhushan Desam”) pero más allá de eso, no hace mucho más. Esto será mucho más exitoso a corto plazo.
  • IA general: cuando las computadoras tienen las mismas capacidades que los humanos, y pueden entender sutilezas humanas tales como el contexto y el razonamiento para crear soluciones o tomar medidas al adaptarse a situaciones nuevas. Este tipo de IA es aún una visión lejana y requiere una gran inversión.

Esta confusión a menudo aumenta por el hecho de que dependiendo del problema y del objetivo final, la manera en la que la IA se puede aplicar a ese proceso puede diferir bastante de cliente a cliente y, debido a estos dos obstáculos, muchas empresas dudan en invertir mucho en IA.

Ahí es donde nuestro equipo en Lenovo se encuentra en una posición única para ayudar. Como empresa, desarrollamos una estrategia de IA completa, con una inversión importante de $1,2 mil millones de dólares en investigación y desarrollo para darle vida a la IA para nuestros clientes. Una manera en la que hacemos esto es en tres centros de innovación en inteligencia artificial, donde ingenieros, científicos de datos y expertos de Lenovo y sus socios, tales como Intel y NVIDIA, están disponibles para trabajar con los clientes y las principales instituciones de investigación para comprender a fondo la empresa o el problema científico que quieren solucionar e identificar maneras en las que la inteligencia artificial puede alcanzar ese objetivo. Desde allí, ofrecemos acceso a nuestros centros de innovación en IA para brindar la oportunidad de probar y perfeccionar sus cargas de trabajo de IA antes de invertir en hardware, software y servicios optimizados con IA.

Por ejemplo, nuestro equipo visitó recientemente una empresa de gas y petróleo, que tiene kilómetros y kilómetros de oleoductos para mantener y supervisar regularmente si hay fugas. El proceso actual es casi todo a mano, ya que requiere manejar y escalar mucho hasta los puntos de acceso de los oleoductos. Nuestro equipo puede trabajar con esta empresa para desarrollar un drone con IA para que vuele sobre el oleoducto y digitalice y procese imágenes para identificar con mayor rapidez cualquier fuga posible. También estamos trabajando con la Universidad Estatal de Carolina del Norte en investigaciones importantes para preservar los recursos naturales, tales como el agua y la energía, al mismo tiempo que se satisface la demanda mundial de suministros de alimentos.

Como el sector de IA de Lenovo continúa creciendo, sin duda hay mucho por realizar, pero como una empresa centrada en el cliente que se esfuerza por resolver los mayores desafíos de nuestros clientes, una parte fundamental de nuestro trabajo durante los próximos años será solicitar comentarios sobre estas ofertas y comprender cómo nuestras soluciones de IA pueden contribuir a abordar los puntos débiles de los clientes.

Con tantas posibilidades para la IA, el futuro es prometedor; mantente atento para obtener más información sobre los esfuerzos de Lenovo para acelerar la adopción de inteligencia artificial y nuestro trabajo con los clientes.

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